后疫情时代的基层治理
后疫情时代的基层治理需聚焦智慧化 、精细化与制度优势转化,通过补短板、强弱项推动社区可持续发展 ,具体可从以下方面展开:智慧治理为核心,提升基层响应能力后疫情时代基层治理需以智慧化为方向,利用数字化工具优化防控与公共服务流程 。

基层治理新风潮体现在创新服务模式、发挥干部优势以及强化监督治理保障三个方面 ,具体如下:创新服务模式,提升群众体验聚焦社会热点难点:基层治理涉及疫情防控 、脱贫攻坚、乡村振兴、安全生产等诸多社会热点难点问题,本质上都是与群众打交道的过程。

这种分化在后疫情时代持续深化 ,数字经济占比进一步提升,实体经济则通过“上云用数赋智 ”寻求转型突破。全球产业链区域化重构:疫情暴露了全球产业链过度集中的风险,各国开始推动产业链“近岸外包”“友岸外包” 。
摸排方式有哪些
〖壹〗 、摸排方式主要包括现场摸排和线上摸排两种形式。现场摸排方式 现场摸排通常指的是实地调查 ,直接前往目标区域进行摸底排查。这种方式能够直观地了解现场情况,通过直接接触和观察,收集真实、可靠的信息 。现场摸排常常用于治安管理、环境监测 、项目调研等领域。
〖贰〗、摸排方式有:电销、网销、地推包括沿街发传单,各个写字楼派发解说员等。摸排线索的八种渠道:畅通渠道 ,拓宽线索 。制定制度 、月报线索。专项治理、发现线索。资源共享,互移线索。常委包联、访查线索 。协同联动 、筛查线索。精究细查、深挖线索。依托网络、搜索线索 。
〖叁〗 、采取集中摸排,个别走访。群众揭发举报 ,情报信息员提供线索。反邪摸排是清除反社会、反政府、反科学 、反人类,是一种具有危害性、对抗性的破坏力量,严重影响国家安全和社会政治稳定 。
〖肆〗、摸排调查中常用的调查方法访谈法具体操作:调查人员与调查对象面对面进行交流 ,通过提问 、倾听等方式获取信息。在摸排调查中,警方可能会与案件相关人员、目击者、周边居民等进行访谈。例如,在调查一起抢劫案时 ,警方会与案发现场附近的商家、路人进行访谈,了解案发时的情况 、嫌疑人的外貌特征等 。
社区街道快速自建信息快速上报系统,助力疫情防控
社区街道可通过利用表单工具快速自建信息上报系统,涵盖封闭管理登记、进返京人员管理、公共场所限流预约等功能 ,并借助疫情模板专区实现高效部署,助力疫情防控工作。封闭式管理信息登记社区实施封闭管理时,人员出入需进行测温 、查证、验码、登记等流程,传统纸质登记存在信息复杂 、数据量大、总结困难等问题。
浙江省实践:系统上线后 ,居民通过在线问诊获得专家回复,减少不必要的医院聚集;社区通过网格化管理实现疫情快速响应 。湖北省随州市反馈:系统为居民提供便捷服务,助力精准防控 ,提升抗疫效率。
疫情防控信息平台:面向村(社区)负责人,以单位为节点收集辖区疫情动态,实现基层数据实时上报。疫情防控大数据平台:供市委、市政府领导查看村(社区)填报情况 ,通过柱状图 、扇形图等可视化工具,精准展示域外返回、武汉返回、密切接触 、未接触已发热四类人员信息,包括姓名、住址、联系方式等。
富阳智安小区疫情防控的典型案例案例1:陌生车辆预警与快速处置大年初一 ,一辆陌生车辆进入富春街道某小区,平台预警后,社区工作人员立即上门核查 ,确认车主刚从湖北返回富阳,随即指导其落实居家隔离措施,有效切断了潜在传染源 。
天府市民云平台推出的社区战“疫 ”工具包可实现电子通行证申领与健康信息采集功能,并集成多项疫情防控服务 ,具体内容如下:电子通行证功能核心模块:包含通行证申领、审核 、出入验证及统计分析四大功能,助力社区以智慧化方式管理人员进出。
为帮助社区解决疫情智能排查问题,从2月3日起 ,廖建总经理迅速带领团队开始网络办公,仅用8个小时就开发出“社区战疫”平台。
城云科技:聚焦疫情下的社区治理,从疫情频发思考城市韧性!
城云科技聚焦疫情下社区治理,从疫情频发思考城市韧性 ,通过数智技术赋能提升城市防疫能力与治理效能 。具体内容如下:城云科技参与“疫情下的社区治理·数字化场景”研讨会近日,由城市大脑研究院、幸福城市研究院共同举办的“疫情下的社区治理·数字化场景 ”研讨会在线上线下同步召开。
城云科技迅速响应,于农历正月初三(1月27日)组织三十余名技术人员 ,利用大数据智能化手段加班加点研发,仅用数日便完成“城云疫情防控系统”的上线,体现了高效的技术执行力和社会责任感。
城云科技(中国)有限公司凭借“面向城市治理的大数据智能治理平台及应用示范项目”成功入选工信部2023年大数据产业发展示范名单 ,成为数字化治理应用示范领域政务管理数字化应用方向的全国示范项目之一 。入选背景与意义工信部“大数据产业发展示范 ”评选旨在落实国家大数据战略,通过树立行业标杆推动产业升级。
城云科技通过AI赋能“非现场治理”,以智能化手段优化城市管理流程,提升治理效能 ,具体体现在以下方面:智能化算法调度,集约利旧增效治理技术原则:城云科技以“技术创新、开放兼容 、降本增效”为核心,通过AI智能算法赋能非现场治理 ,实现资源复用与共享。
技术支撑与实施路径城云科技将基于以下技术方向推进项目落地:大数据与AI融合:通过多源数据汇聚分析,实现社会治理态势的实时感知与预测预警 。物联网与移动端应用:部署智能感知设备,结合移动执法终端 ,推动治理能力向社区、街巷等城市末梢延伸。

广州确诊病例4例,连锁药店如何应对?
面对广州确诊病例情况,连锁药店应通过加强合规经营来应对,包括落实防控要求、强化内部管理 ,并借助第三方审计确保合规。 具体如下:落实疫情防控要求 加强经营场所消毒:各门店需严格按照疫情防控标准,对经营场所进行全面且高频次的消毒工作 。
月9日0-24时,全省新增确诊病例31例 ,累计确诊病例1151例。新增病例分布:广州市9例 、中山市5例、深圳市4例、惠州市3例 、佛山市3例、珠海市2例、江门市2例 、东莞市2例、茂名市1例。累计治愈出院143例,死亡1例,现有密切接触者3158人正在接受医学观察。
理性应对建议科学储备药品 家庭可适量储备退烧药、止咳药等常用药,但无需大量囤积 。连花清瘟等中成药需按说明书使用 ,不可替代疫苗或常规防护。重点人群(如老人、儿童 、基础病患者)应询问医生后针对性备药。加强个人防护 奥密克戎威胁降低不等于“无风险”,仍需坚持戴口罩、勤洗手、保持社交距离 。
消费者购买退烧类药品时,药店可通过微信小程序陕药通直接登记购药人信息或者扫描购药人出示的本人健康码自动采集信息 ,对购药人体温 、症状、身份证信息、联系方式等进行登记。药店随后选取“扫码识别药品 ”扫描药盒上印制的商品条码,自动采集所销售药品信息,核对药品信息无误后提交即可完成登记。
在印度疫情形势严峻 、医疗体系崩溃的背景下 ,一名确诊新冠肺炎的华人Nico讲述了自己感染、确诊后无法就医,只能依靠药店送药和公司送饭,在家自我救治、熬过“治疗期”的全过程 。
面对疫情,AI还能再快点吗?
面对疫情 ,AI已经在多个方面展现出加速应对的能力,且仍有潜力进一步加快抗疫进程,但也需要多方协同以突破当前挑战。AI在疫情应对中已展现的加速能力病毒检测环节:借助人工智能算法 ,疑似病例基因分析时间大幅缩短。
人工智能技术通过非接触服务 、数据驱动决策、资源优化配置等方式,显著提升了疫情防控效率,降低了交叉感染风险,并保障了社会基本运转 。随着技术迭代 ,AI在公共卫生领域的应用将更加深入,成为应对未来危机的关键工具。
某三甲医院发热门诊优化:引入AI分诊系统后,日均处理患者量从800人次提升至1200人次 ,且重症患者识别时间从10分钟缩短至2分钟,为抢救争取关键时间。总结与展望AI技术与软件机器人的结合,为疫情防控提供了“技术替代人力、数据驱动决策”的新范式 。
021年 ,AI在医疗保健领域的应用不断加速,不仅对抗病毒,还能把机器学习解决问题的潜能应用于庞大 、实时的全球数据集 ,更轻易地发现疫情、追踪密切接触者、准确诊断疾病,并通过预测病毒未来可能的演化方式开发出疗效更好、效力更持久且更安全的疫苗。
优化业务流程以增效降本在人力资源 、财务、行政等部门,软件机器人可梳理并优化重复性业务流程。例如 ,自动生成疫情期间员工健康日报、统计志愿者服务时长 、核对防疫物资采购合同等,减少人工操作时间50%以上,同时降低人为错误率。








